‘AI로 영원히 산다’의 두 가지 의미
AI로 영원히 살 수 있느냐고 물을 때, 사람들은 대개 다음 둘 중 하나를 뜻해요.
- 생물학적 수명 연장: AI가 의학을 도와 노화를 늦추고 질병을 치료해, 내 몸을 훨씬 더 오래 유지하게 해 주는 것.
- 디지털로 이어지기: 기록, AI 시뮬레이션, 업로드된 마음처럼 나의 무언가가 몸이 죽은 뒤에도 계속 남는 것.
이 둘은 서로 다른 답을 가진 서로 다른 질문이에요. 첫 번째는 의학의 문제로, 임상시험과 인구 데이터로 연구해요. 두 번째는 정보와 정체성의 문제로, 오래 남는 디지털 기록 남기기와 마인드 업로딩과 AI 클론 비교 글에서 다뤄요.
AI가 의학에서 실제로 하고 있는 일
AI는 이미 생물의학 연구의 일부를 바꿔 놓았어요. 가장 분명한 신호는 2024년 10월에 나왔어요. 노벨 화학상의 절반은 컴퓨터를 이용한 단백질 설계로 데이비드 베이커에게, 나머지 절반은 단백질 구조 예측으로 Google DeepMind의 데미스 허사비스와 존 점퍼에게 공동으로 돌아갔어요. 2020년에 발표된 이들의 AlphaFold2 모델은 알려진 거의 모든 단백질의 구조를 예측할 수 있어요. 단백질의 모양을 알면 연구자들이 질병을 이해하고 약을 설계하는 데 도움이 돼요.
AI는 약물 표적을 찾고 분자를 설계하는 데도 쓰여요. 2025년 6월, 학술지 Nature Medicine은 폐 질환인 특발성 폐섬유증 치료제 렌토서팁(rentosertib)의 소규모 2a상 임상시험 결과를 실었어요. 이 약의 표적과 분자는 모두 Insilico Medicine이라는 회사가 생성형 AI로 찾아냈어요. 시험에는 환자 71명이 참여했고 효과가 있을 가능성이 보였지만, 승인을 받으려면 더 큰 규모의 시험이 필요해요.
이런 발전은 특정 질병을 치료함으로써 사람들이 더 오래, 더 건강하게 사는 데 도움이 될 수 있어요. 하지만 그중 어느 것도 노화 자체를 치료하지는 않으며, 인간의 수명을 한없이 늘릴 수 있다는 근거가 되지도 않아요.
수명 데이터가 말해 주는 것
기네스 세계 기록에 따르면 완전히 기록으로 입증된 가장 긴 인간의 수명은 프랑스의 잔 칼망이 남긴 기록이에요. 칼망은 122년 164일을 살고 1997년에 세상을 떠났어요. 그 뒤로 이 기록을 넘어선 검증된 사례는 없어요.
평균 기대수명은 20세기에 극적으로 늘었는데, 주로 백신, 위생 개선, 더 나은 질병 치료 덕분이었어요. 일리노이 대학교 시카고 캠퍼스의 S. 제이 올샨스키가 이끈 2024년 Nature Aging 연구는 가장 오래 사는 인구 집단들을 분석해, 1990년 이후 기대수명 증가세가 둔화됐다는 사실을 밝혀냈어요. 연구진은 이제 노화 자체가 가장 큰 걸림돌이며, 노화를 늦추는 데 큰 돌파구가 없다면 이번 세기 안에 수명이 급격히 늘어나기는 어렵다고 주장해요.
거창한 예측: 커즈와일과 ‘장수 탈출 속도’
훨씬 더 낙관적인 유명 인사들도 있어요. 장수 탈출 속도라는 개념은 생물노년학자 오브리 드 그레이가 2004년 PLOS Biology에 실은 에세이에서 제시했어요. 의학이 언젠가 1년이 지날 때마다 남은 기대수명을 1년 넘게 늘릴 수 있게 되면, 사람들이 노화보다 계속 앞서 나가며 무한히 살 수 있다는 내용이에요.
《마침내 특이점이 시작된다》(The Singularity Is Nearer, 2024)의 저자인 발명가이자 미래학자 레이 커즈와일은 가까운 시기를 제시하는 가장 대표적인 인물이에요. 그는 2024년 Science Friday와의 인터뷰에서 2029년에서 2035년 사이 어느 시점부터 과학의 진보가 1년을 살 때마다 꼬박 1년의 수명을 되돌려 주기 시작할 것이라고 말했어요.
| 예측 | 제시한 사람 | 상태 |
|---|---|---|
| 2029년까지 컴퓨터가 튜링 테스트를 통과하고 인간 수준의 AI에 도달 | 레이 커즈와일, 1999년 처음 제시 | 예측이며, 정의와 시기에 대해 전문가들의 의견이 엇갈림 |
| 2029년에서 2035년 사이에 장수 탈출 속도 도달 | 레이 커즈와일, 2024년 | 예측이며, 남은 기대수명이 해마다 1년씩 늘어난다는 근거는 아직 없음 |
| 2045년 무렵 인간이 AI와 융합하는 ‘특이점’ 도래 | 레이 커즈와일 | 먼 미래에 대한 추측 |
| 원칙적으로 반복적인 복구를 통해 노화를 앞지를 수 있음 | 오브리 드 그레이, 2004년 | 가설이며, 연구자들 사이에서 논쟁 중 |
예측은 사실이 아니에요. 노화를 끝낼 구체적인 날짜는 실현될 수도, 그렇지 않을 수도 있는 전망으로 받아들이고, 그런 전망을 내세워 판매되는 제품은 신중하게 살펴보세요.
디지털로 이어지기: 할 수 있는 것과 없는 것
두 번째 의미인 디지털로 계속 살아가는 것에도 분명한 한계가 있어요. 주요 방식은 세 가지예요.
- 기록과 추모는 실제 이야기, 사진, 녹음, 메시지를 보존해요. 오늘날 존재하고 믿을 수 있지만, 대답을 하지는 못해요.
- AI 시뮬레이션은 한 사람의 말에서 배워 그 사람의 스타일로 답해요. 오늘날 존재하지만, 패턴을 흉내 낼 뿐이고 사실이 아닌 내용을 지어낼 수도 있어요. 스스로 겪는 경험은 없어요.
- 마인드 업로딩은 뇌 자체를 복사하려는 개념이에요. 아직 존재하지 않으며, 과학은 그 단계와 거리가 멀어요.
이 중 어느 것도 나를 살아 있게 하지는 않아요. 기껏해야 다른 사람들이 나를 정확하게 기억하도록 도울 뿐이에요. 그리프봇에 관한 2024년 케임브리지 연구의 연구진도 동의와 의존 문제를 경고했는데, 그 내용은 그리프봇 가이드에 정리되어 있어요.
오늘날 현실적으로 가능한 것
- 건강을 돌보세요. 공중보건 기관들은 금연, 꾸준한 신체 활동 같은 습관이 더 긴 수명과 관련 있다고 일관되게 말해요. 나에게 맞는 조언은 의사에게 물어보세요.
- 헤드라인이 아니라 실제 연구를 따라가세요. 동료 평가를 거친 임상시험을 찾아보고, 노화를 되돌린다는 주장은 신중하게 받아들이세요.
- 오래 남을 기록을 남기세요. 할 수 있을 때 내 이야기를 글로 쓰고, 목소리를 녹음하고, 사진에 설명을 달아 두세요.
- AI 시뮬레이션은 보조 수단으로만 고려하세요. 내가 글을 쓰던 방식을 보존할 수는 있지만, 그것이 나 자신은 아니에요.
솔직하게 말하는 Memory Clone의 위치
Memory Clone은 수명을 늘리지도, 불멸을 제공하지도 않아요. 직접 내보낸 채팅과 직접 쓴 메모로 프라이빗 AI 시뮬레이션을 만드는 알파 버전 Windows 앱으로, 관계마다 글쓰기 스타일을 따로 배워요. 가져온 원본은 PC에 남아 있고, 클라우드 처리는 클론별로 직접 켜기 전까지 꺼져 있어요. 현재는 텍스트만 지원하며 음성, 사진, 동영상은 사용하지 않고, 모든 클론은 AI 시뮬레이션으로 표시돼요. 작동 방식은 AI 투명성 페이지에서 알아보고, 앱은 다운로드 페이지에서 찾을 수 있어요.
자주 묻는 질문
AI가 노화를 치료할까요?
그럴 것이라는 근거는 없어요. AI는 단백질과 약물 연구를 돕고 있지만, 노화는 여전히 수명을 제한하는 가장 큰 요인이고 노화를 되돌리는 AI 기반 치료법은 없어요.
장수 탈출 속도란 무엇인가요?
1년이 지날 때마다 의학이 남은 기대수명을 1년 넘게 늘려 주는 가상의 시점을 말해요. 아직 도달하지 못했으며 여전히 예측으로 남아 있어요.
레이 커즈와일의 예측이 맞은 적이 있나요?
그의 기술 전망 중 일부는 대체로 맞았고, 일부는 틀렸어요. 노화를 끝낼 시기에 대해 그가 제시한 날짜는 예측이며, 예측으로 받아들여야 해요.
AI 클론으로 죽은 뒤에도 계속 살 수 있나요?
아니요. 클론은 내가 글을 쓰던 방식을 흉내 낼 수 있고, 일부 가족은 이를 의미 있게 여기기도 해요. 하지만 클론에는 의식이 없으며, 나를 이어 가는 존재도 아니에요.
인간이 가장 오래 산 기록은 얼마인가요?
완전히 기록으로 입증된 최장 수명은 122년 164일로, 1997년에 세상을 떠난 프랑스의 잔 칼망이 세운 기록이에요.
출처
에 확인했어요. 타사 제품과 도움말 페이지는 자주 바뀌니 최신 정보는 링크를 확인하세요.
- The Nobel Prize in Chemistry 2024: press release (The Royal Swedish Academy of Sciences)
- Xu et al., “A generative AI-discovered TNIK inhibitor for idiopathic pulmonary fibrosis: a randomized phase 2a trial” (2025) (Nature Medicine)
- Olshansky et al., “Implausibility of radical life extension in humans in the twenty-first century” (2024) (Nature Aging)
- Despite medical advances, life expectancy gains are slowing (2024) (University of Illinois Chicago)
- Oldest person ever (Guinness World Records)
- de Grey, “Escape Velocity: Why the Prospect of Extreme Human Life Extension Matters Now” (2004) (PLOS Biology)
- Ray Kurzweil on The Singularity Is Nearer (2024) (Science Friday)
- Hollanek & Nowaczyk-Basińska, “Griefbots, Deadbots, Postmortem Avatars” (Philosophy & Technology, 2024) (Springer)
이 글은 일반적인 정보이며 의료, 법률, 재정 조언이 아니에요. Memory Clone은 제공한 자료로 AI 시뮬레이션을 만들 뿐이며, 그 사람 자체가 아니에요.